Gartner預測，從2015到2020年，物聯(lián)網(wǎng)終端的年均復合增長率將為33%，全球的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到204億。物聯(lián)網(wǎng)終端廠商、主流運營商的物聯(lián)卡業(yè)務、云端管控平臺和應用開發(fā)者。

但是目前，物聯(lián)網(wǎng)設備的用戶安全意識普遍較薄弱，固件、補丁等基礎安全能力嚴重匱乏，攻擊門檻低，一旦出現(xiàn)有效的惡意控制方式，影響將迅速擴散；再加上龐大的數(shù)量加持，其作為網(wǎng)絡武器的威力更是不可小覷。

網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為了發(fā)展路上不可繞開、回避和無視的重要因素，物聯(lián)網(wǎng)也如此。繼去年年末和中國電信-安全幫聯(lián)合發(fā)布了《2017物聯(lián)網(wǎng)安全研究報告》后，綠盟科技又在今年3月末推出了更為詳盡的《2017物聯(lián)網(wǎng)安全年報》，基于其在物聯(lián)網(wǎng)設備安全情報側(cè)的積累，從物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)在網(wǎng)絡空間的暴露情況、脆弱性和風險、以及（三層）防護體系的構建等方面，總結(jié)了威脅現(xiàn)狀，并給出了防護思路。

那么，此次《2017物聯(lián)網(wǎng)安全年報》都有哪些內(nèi)容值得重點關注？

1. 物聯(lián)網(wǎng)攻擊鏈

目前來看，社會對物聯(lián)網(wǎng)安全事件的高度敏感性，主要集中在聯(lián)網(wǎng)攝像頭被破解后的隱私數(shù)據(jù)泄露。但物聯(lián)網(wǎng)安全的涉及面，要更廣，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠程抄表、智慧醫(yī)療等。對物聯(lián)網(wǎng)設備的通用攻擊鏈，其大致流程可以歸納如下：

第一步 設備選型：參考市場占有率（取高）、已公開的漏洞信息、廠商是否有安全團隊支持等指標，選定目標設備；

第二步 本地漏洞挖掘：通過對選型后的目標設備購買后拆解，獲取設備指紋，并對其從弱口令、廠商公開漏洞等角度進行安全測試，挖掘漏洞；

第三步 工具制作：利用本地挖掘的漏洞，制作識別和漏洞利用的（半）自動化工具；

第四步 資產(chǎn)統(tǒng)計：利用上一步制作的目標設備識別和漏洞利用工具，在全網(wǎng)范圍進行掃描，評估受影響范圍；

第五步 利益轉(zhuǎn)化：結(jié)合上一步的資產(chǎn)統(tǒng)計結(jié)果進行價值評估，通過售賣工具、目標設備信息以及受控設備獲取利益。

2. 越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備和服務被暴露在互聯(lián)網(wǎng)

基于綠盟自身在物聯(lián)網(wǎng)設備情報特征（包括設備指紋識別、設備行為等）的積累，報告從全球和國內(nèi)兩個維度，對不同類型暴露設備、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和云服務等情況作了統(tǒng)計。

除上圖較為集中的路由器和視頻監(jiān)控設備外，綠盟還發(fā)現(xiàn)一些諸如商用車統(tǒng)一通信網(wǎng)關、網(wǎng)絡恒溫器等較新的物聯(lián)網(wǎng)應用，同樣缺乏基礎的安全防護。也就是說，從目前的趨勢來看，黑客對物聯(lián)網(wǎng)設備的攻擊面，將隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展越來越大。

在云端服務方面，情況同樣不容樂觀。

家用物聯(lián)網(wǎng)設備大多數(shù)時間會工作在低功耗場景或睡眠模式，只在需要時才與云端建立連接傳輸數(shù)據(jù)，所以云端服務必須保持時刻開啟，才能滿足設備隨時連接的需求。那么使用MQTT、AMQP、CoAP等面向物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議的服務的暴露，隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的增長，也勢必會持續(xù)增加。

不難想象，越來越多的攻擊者，也會把目光從有成熟防護手段的web和郵件服務，轉(zhuǎn)移到這些新興物聯(lián)網(wǎng)服務，以進行欺詐和以用戶隱私數(shù)據(jù)為目的的攻擊行為。

3. 物聯(lián)網(wǎng)安全防護需要分層處置

典型的物聯(lián)網(wǎng)應用涉及終端設備廠商、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡提供商、平臺和應用提供商。這也對應三個層級：感知層、網(wǎng)絡層、平臺和應用層。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時，其背后的安全風險卻一直不被產(chǎn)業(yè)鏈中的廠商重視。無論是感知層的設備嗅探、入侵，還是平臺和應用層的數(shù)據(jù)竊取、欺詐、業(yè)務中斷，龐大的設備和服務基數(shù)，普遍的脆弱性，片面的追求功能和低成本，都已經(jīng)使物聯(lián)網(wǎng)安全威脅成為一種網(wǎng)絡空間的新常態(tài)。

報告提及，由受控物聯(lián)網(wǎng)設備組成的僵尸網(wǎng)絡，目前有很強的擴散能力。地域上，美國、越南和印度是全球前三僵尸網(wǎng)絡的重災區(qū)。威脅方面，雖然還是以發(fā)動大規(guī)模的DDoS攻擊為主，但也有一些新的趨勢，這包括：成為DDoS攻擊的一種常見方式、攻擊會更加頻繁、基于P2P技術僵尸網(wǎng)絡的出現(xiàn)（沒有中心控制節(jié)點）等。這對于物聯(lián)網(wǎng)安全威脅的治理，勢必會帶來更大的挑戰(zhàn)。

在防護思路方面，報告認為，應對感知、網(wǎng)絡、平臺和應用不同層級的威脅，可針對不同物聯(lián)網(wǎng)應用的業(yè)務特點，按層級進行安全防護能力建設。

? 感知層：關注終端安全，遵循安全開發(fā)的流程，在上市前由第三方進行安全評估和加固，在身份認證、數(shù)據(jù)安全（安全啟動與加密通信）等角度加入基礎安全能力。

? 網(wǎng)絡層：關注數(shù)據(jù)的傳輸鏈路安全，尤其是運營商的物聯(lián)卡濫用和利用受控設備發(fā)動網(wǎng)絡攻擊等情況，通過物聯(lián)網(wǎng)安全風控平臺的建立，對流量、日志等數(shù)據(jù)進行建模分析，以期更早發(fā)現(xiàn)攻擊行為。

? 平臺和應用層：關注平臺的基礎架構安全和數(shù)據(jù)安全（尤其是隱私數(shù)據(jù)），感知層設備與平臺的連接安全，以及通過大數(shù)據(jù)分析來判別業(yè)務異常。

關于物聯(lián)網(wǎng)安全的解決方案，綠盟科技的思路是結(jié)合安全網(wǎng)關（威脅檢測、接入安全）和掃描器（漏洞管理、弱口令等不當配置），進行持續(xù)的安全評估，并利用云端的物聯(lián)網(wǎng)設備安全情報積累和大數(shù)據(jù)分析能力，建設物聯(lián)網(wǎng)威脅態(tài)勢感知平臺，對設備的狀態(tài)、攻擊特征和趨勢進行跟蹤，輔助廠商進行安全運維。同時，配合上綠盟在全球大量分布的安全設備（諸如DDoS緩解等傳統(tǒng)拳頭產(chǎn)品），對可能的攻擊行為盡早做出響應。

4. 未來方向

關于未來的物聯(lián)網(wǎng)安全的發(fā)展方向，綠盟認為，軟件定義邊界(SDP)將成為有效的物聯(lián)網(wǎng)訪問控制手段。用戶在客戶端對設備的可靠性（透明、多因子）和賬戶的合法性認證通過后，才可與服務器端建立服務連接。這意味著應用提供商可以在認證通過前，保持對外部的不可見和不可訪問，將軟件定義的邊界部署在任意位置。

除此以外，IoT設備分散性強，結(jié)合去中心化的區(qū)塊鏈技術，會讓物聯(lián)網(wǎng)設備的身份認證更加可靠，而不再是單個認證平臺被攻破就迅速擴散。